[发明专利]一种基于多重卷积下确界振荡广义全变分的图像去雨方法有效
| 申请号： | 202010332386.1 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111539889B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘海蓉;谷亚楠;杨孝平;高益铭 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重卷积下确界振荡广义全变分的图像去雨的新方法，包括以下步骤：(1)输入待去除雨水的雨图像；(2)利用多重卷积下确界振荡广义变分正则项来表征多方向的雨纹，利用广义变分来正则化无雨图像背景，建立单幅雨图像去除雨水的高阶变分模型；(3)将高阶变分模型转化为等价的鞍点问题，并采用原始对偶算法求解该鞍点问题，得到去除雨水后的复原图像。本发明能够针对不同的场景设计不同方向强度的雨线条纹层先验，处理各种真实复杂场景的雨图并得到很好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 卷积 下确界 振荡 广义 全变分 图像 方法 | ||
【主权项】：
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