[发明专利]一种基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法在审
| 申请号： | 202010333316.8 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111563852A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 孙希延;陶堃;纪元法;黄建华;严素清;付文涛;李有明;李晶晶 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法，基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法包括计算雾化图像的暗通道值，得到暗通道图；估算所述雾化图像的全局大气光值；估算所述雾化图像的透射率；基于阈值修正透射率；将所述雾化图像恢复为去雾图像。使用低复杂度的MF来实现计算雾化图像各个像素点的的暗通道值，不仅能有效地去除图像中的雾霾噪声，还能在一定程度上降低去雾算法的复杂度；取原始雾化图像中亮度前0.1％的像素点位置的光强值均值作为全局大气光值，可以使恢复后的去雾图像还原得更接近真实图像。从而提高对雾化图像的处理精度，进而提高对所捕获图像的可视性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂度 mf 通道 先验 方法 | ||
【主权项】：
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