[发明专利]一种低约束条件的随机机会网络图的精确重构方法有效
| 申请号： | 202010337056.1 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111541572B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 颜昕;韩珍珍 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W40/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低约束条件的随机机会网络图的精确重构方法，是一种新的随机机会网络图的构建方法。首先获取t‑1时刻的网络拓扑邻接矩阵R以及t时刻之前的特征值均值，然后预测t时刻的网络拓扑邻接矩阵M，再根据预先设置的投影规则对t时刻的网络拓扑邻接矩阵M进行特征投影，投影结果为矩阵D，最后基于矩阵补全原理对矩阵D进行补全与恢复，恢复后的矩阵A为重构出的t时刻的随机机会网络图，在降低重构约束条件的同时可以提高随机机会网络图的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 约束条件 随机 机会 网络图 精确 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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