[发明专利]一种农作物病虫害智能识别的方法在审
| 申请号： | 202010343850.7 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111539350A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 刘明高 | 申请（专利权）人： | 无锡雪浪数制科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 聂启新 |
| 地址： | 214000 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农作物病虫害智能识别的方法，涉及病虫害智能检测领域，该方法包括：用户终端获取农作物图像并上传至云端和专家系统；在云端中建立算法模型；在专家系统中通过专家诊断分别建立瑕疵数据库和专家建议数据库；通过瑕疵数据库对算法模型进行在线训练和更新；将算法模型输出的病虫害识别结果和专家建议数据库输出的专家建议回传至用户终端并进行展示。本申请通过不断训练和更新算法模型中的数据，使得算法模型中不会有冗余数据，而且提升了算法模型中数据的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 病虫害 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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