[发明专利]一种基于低秩张量链分解的图像修复方法有效
| 申请号： | 202010345730.0 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111598798B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;周力强;陈婉君 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于低秩张量链分解的图像修复方法，包括获取破损的观测图像，确定破损图像中待修复区域的所有未知像素点的集合Ω；构建一种基于低秩张量核范数链分解的图像修复模型TNN‑TT，引入全变分，构造加权张量Schatten P范数并作为张量秩的非凸松弛，构建一种基于低秩张量链分解的加权张量Schatten P范数与全变分图像修复模型WTSTV‑TT，引入辅助变量，优化所述图像修复模型，采用ADMM算法求解，获得修复后的图像。本发明考虑了图像的低秩张量特性，相关性和局部平滑性，有良好的图像修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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