[发明专利]基于多策略融合的粒子群优化算法在审
| 申请号： | 202010350716.X | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111539511A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 程杉;王瑞;廖伟霖;汪业乔;赵子凯 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于多策略融合的粒子群优化算法，包括：提出标准粒子群算法中粒子的速度和位置的更新公式；考虑标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优的缺陷，引入三黑洞系统捕获策略和早熟扰动策略；引入多维随机扰动机制；调节算法的全局探索能力与局部开发能力；制定多策略融合的粒子群优化算法流程。本发明一种基于多策略融合的粒子群优化算法，增强了算法的全局搜索能力与局部搜索能力，降低了算法陷入局部最优的概率。仿真结果表明，与其他算法的测试结果进行比较分析，本发明算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 策略 融合 粒子 优化 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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