[发明专利]一种卷积神经网络实现装置及方法在审
| 申请号： | 202010352040.8 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111563580A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 唐大伟;欧歌;吴琼;王志良 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 解婷婷;曲鹏 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络实现装置和方法，所述卷积神经网络实现装置包括：处理单元和并行加速电路，处理单元发送控制指令至所述并行加速电路，以及，发送权重数据流和特征图数据流至所述并行加速电路，以及，接收所述并行加速电路返回的输出数据流，对所述输出数据流进行激活和池化处理，更新特征图数据流；所述并行加速电路接收所述处理单元的控制指令，接收并缓存所述权重数据流并行进行窗口化处理，以及，接收所述特征图数据流缓存为多路子特征图数据流，对所述多路子特征图数据流并行进行填充处理和窗口化处理，并行进行卷积处理。本实施例提供的方案，实现了并行卷积运算，提高了处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 实现 装置 方法 | ||
【主权项】：
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