[发明专利]一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法有效
| 申请号： | 202010359973.X | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111613037B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 梁昆;傅一波;张轩铭;王利强 | 申请（专利权）人： | 杭州拓深科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B29/18 | 分类号： | G08B29/18;G08B17/10;G08B17/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，构建模拟空间，在模拟空间中基于预设条件设置复合烟感，选择训练样本和测试样本，对任一训练样本构建正样本集和负样本集，将正样本集和负样本集输入分类器进行训练，训练完毕后，对任一测试样本以同等条件构建正样本集和负样本集，输入训练好的分类器进行检测，检测准确度达到预设标准，则以训练好的分类器应用于复合烟感。本发明通过对复合烟感进行重复演练，在一般的环境下，烟感的老化速度、积灰速度是基本一致的，进而对于采样数据进行分析，即可以直接基于使用时长对烟感的情况进行智能识别，提高烟感的报警阈值，减少误报的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 算法 降低 复合 烟感误报 方法 | ||
【主权项】：
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