[发明专利]一种基于机器视觉的睑板腺图像预处理的方法有效

专利信息
申请号: 202010368123.6 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111652847B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王勤美;黄锦海;邓大辉;高蓉蓉;梅晨阳;曾震海 申请(专利权)人: 温州医科大学附属眼视光医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 程嘉炜
地址: 325000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的睑板腺图像预处理的方法,包括以下步骤:用相机在n种不同的光照下高速采集n+1帧初始睑板腺图像;进行图像融合,合成得到最优的一张合成图像;对合成图像进行Wallis滤波处理,以增强睑板腺的对比度;对合成图像进行腐蚀膨胀处理和高斯模糊去噪,以提取出合成图像中的背景图像;进行图像减运算,得到去除背景后的睑板腺图像;对睑板腺图像进行灰度拉伸处理,并作为最终的睑板腺图像输出。本发明具有以下优点和效果:通过本发明可有效的提取出睑板腺腺体,给予医生精确、客观的睑板腺特征,有效降低了医生主观判断所带来的误诊发生率,从而提高诊断的准确性和灵敏性,为后续的治疗方案提供可靠的技术支持。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 睑板腺 图像 预处理 方法
【主权项】:
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