[发明专利]一种基于全卷积神经网络的水尺水位线检测及有效性识别方法有效
| 申请号： | 202010386698.0 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111598098B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张振;周扬;王慧斌;张丽丽;汪崎宇;李嘉辉;沈淏旸 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的水尺水位线检测及有效性识别方法，包括如下步骤：S1、获取水尺图像并进行人工标注，将水尺、水草和水体用不同的类别区分，得到标签图；S2、设计全卷积神经网络结构，进行网络训练；S3、利用训练得到的全卷积神经网络对待测图像进行语义分割，实现像素级的语义标记；S4、在语义分割图像中检测水尺水位线及识别有效性。本发明检测精度高，鲁棒性强，操作简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 水尺 水位 检测 有效性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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