[发明专利]一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法有效
| 申请号： | 202010386957.X | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723808B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 周海渊;刘新明;赵李健;徐如祥;房新兵;李可;张小祥;潘良 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63686部队 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26 |
| 代理公司： | 江阴市轻舟专利代理事务所(普通合伙) 32380 | 代理人： | 孙燕波 |
| 地址： | 214400 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法，方法包括以下步骤：一是建立基于背景预测的弱小目标检测方法，首先建立背景模型，然后得到阵中的背景点到预测点的几何距离的选取权值；二是利用最大值背景预测算法提取红外弱目标，将预测点周围的背景像素点以自身为中心划分为4个区域，以4个区域中的像素点分别对该点进行背景预测，然后取四个值其中的最大值作为最终的预测值。本发明提出了一中提取红外弱目标的方法，解决了复杂背景条件下，远距离对红外弱目标的识别的难题，具有较强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大值 背景 预测 红外 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
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