[发明专利]一种误检图像确定方法、装置、设备和介质

摘要

本发明公开了一种误检图像确定方法、装置、设备和介质，该方法基于预先训练完成的特征提取网络模型，确定待检测图像的第一特征向量，并确定第一特征向量与保存的背景目标特征池中每个特征向量的相似度，根据确定的相似度和预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果，确定该待检测图像是否为误检图像。由于本发明通过预先训练完成的特征提取网络模型，确定待检测图像的第一特征向量，从而确定与背景目标特征池中的特征向量的相似度，从而针对任何图像都能检测出对应的相似度，从而保证根据相似度及预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果，提高了确定的误检图像的准确性，并提高了误检图像确定方法的泛化性。