[发明专利]一种航空流量预测方法有效
| 申请号： | 202010394698.5 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111292562B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杜文博;梁卜予;曹先彬;朱熙 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G5/00 | 分类号： | G08G5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人： | 陈磊;张桢 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于航空交通状态预测领域，涉及一种基于时空图卷积神经网络与高度分层加权的航空流量预测方法，包括：基于空间注意力机制和时间注意力机制，构建时空注意力模块，为航路点附近的节点施加不同权重；基于空间维度上的图卷积和时间维度上的标准卷积，构建时空卷积模块；利用时空注意力模块和时空卷积模块，构建时空图卷积网络；利用航空流量历史数据对构建的时空图卷积网络进行学习，获得三个部分的不同影响参数，所述航空流量历史数据包括三个特征值：速度、流量、时间占有率；按照不同飞行层向时空图卷积网络输入不同高度层的各个节点的航空流量历史数据，得到每个高度层的航路流量预测，之后通过加权算法对总体航空流量进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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