[发明专利]一种基于K-D树数据结构的用于微放电数值模拟的粒子合并方法有效
| 申请号： | 202010396021.5 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111563345B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 金晓林;赵志成;蔡文劲;谷晓梁;黄桃;杨中海;李斌 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F16/901;G06F111/10 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于微放电效应数值模拟领域，具体为一种基于K‑D树数据结构的用于微放电数值模拟的粒子合并方法。本发明通过引入K‑D树数据结构选取相空间相近的粒子进行合并，避免当粒子数目较少时因引入随机数造成较大的误差；并基于蒙特卡罗方法选取合并后粒子的电量、位置和速度，保证了合并前后相空间分布基本一致，且宏观上保证了总电荷守恒、总动能守恒和总动量守恒。最终克服了微放电数值模拟过程中粒子数目剧增对数值模拟效率的限制，在降低粒子规模的同时保证了粒子宏观特性的一致性，对于研究微放电形成与演化过程中的物理机理、改进微波器件结构设计提高微放电阈值等具有重要意义；并且步骤简单、易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据结构 用于 放电 数值 模拟 粒子 合并 方法 | ||
【主权项】：
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