[发明专利]儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 202010403520.2 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111599466A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 王莹;赵列宾;戴斯韦;钱娟;沈树红;周敏;项龙;安康;沈南平 | 申请（专利权）人： | 上海森亿医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H70/20 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 201213 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法、装置、终端及介质，旨在利用医院电子病历信息库，结合机器学习的方法，建立脓毒性休克的机器学习模型，并将模型嵌入医生工作站的临床辅助决策系统(CDSS)，对住院患儿实施实时监控，早期识别脓毒性休克高危患儿，以给予临床医生更多的临床诊疗支持。因此本发明将模型部署到临床场景中进行实际应用，以帮助医生预测儿童血液肿瘤患者的脓毒性休克风险，降低儿童血液肿瘤住院患者在粒缺发热期的脓毒性休克发生率。在回顾性资料中被临床医生评估为对临床有帮助价值，具体体现为可提前预测85％的脓毒性休克患儿，降低致死和致残率。 | ||
| 搜索关键词： | 儿童 血液 肿瘤 患者 毒性 休克 预测 方法 装置 终端 介质 | ||
【主权项】：
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