[发明专利]一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法在审
| 申请号： | 202010411374.8 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582400A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张艺凡;刘国华;王国栋;盛守祥;唐豪杰 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/583;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法，采用VGG‑16网络，建立了服装图像分类模型模型，运用该模型对大量未标注服装图像进行属性标注并批量生成已标注服装数据集，改变了大量未标注服装图像数据无法被有效利用的状况。并将生成的服装数据集应用于个性化服装检索系统，为已标注的服装图像的应用提供了思路，展示了服装图像分类模型在服装类电商的应用价值，进一步为服装类电子商务的发展提供有力支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 服装 图像 分类 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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