[发明专利]一种基于深度学习的骨龄检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010424646.8 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN111671448A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 傅君芬;倪浩;赖灿;郑永升;俞刚 申请(专利权)人: 浙江大学;杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: A61B6/00 分类号: A61B6/00
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 徐颖聪
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供基于深度学习的检测受检者的骨龄的方法和装置,该方法包括:输入步骤,输入受检者的手的X光图片以及受检者的性别;获取步骤,从X光图片中获取手上的每块骨骼对应的多个关键点;提取步骤,从X光图片中提取出部分骨骼各自的初始图片;矫正步骤,对部分骨骼中的每块骨骼的初始图片进行矫正,以获得部分骨骼各自的矫正图片;第一确定步骤,确定部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息,并在多块骨骼中不包括腕骨的情况下,确定腕骨的生长阶段信息;第二确定步骤,根据部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息,或者根据部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和腕骨的生长阶段信息,确定受检者的骨龄。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 检测 方法 装置
【主权项】:
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