[发明专利]一种基于数据分析的商品推荐方法在审
| 申请号： | 202010430842.6 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111598666A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 李壮 | 申请（专利权）人： | 正则控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 韩立峰 |
| 地址： | 236699 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于数据分析的商品推荐方法，通过获取消费者的衣物图像信息和配饰图像信息，通过数据处理模块的处理可以获取消费者衣物的信息和配饰的信息，通过数据分析模块的处理可以得到推荐的衣物图像、配饰图像以及相关的店铺，可以有效提高消费者的购物体验，解决了消费者只能通过静态的店铺分列表来查找，使得消费者购物体验差的问题；当消费者在展示台上进行查询信息时，通过展示台上的摄像头获取消费者的穿戴信息，可以有效提高推荐目标人群的准确性，可以节省计算机内存和其它硬件资源，解决了现有方案中无法精准的对消费者进行推荐，使得消耗并浪费大量的计算机硬件资源，导致推荐的处理效率和推荐的效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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