[发明专利]基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法有效

专利信息
申请号: 202010457832.1 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111626196B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 段昶;杨怡梅;杨亿男;文雯;李琼;汪嘉彬 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法,包括以下步骤:(1)搭建典型牛科动物身体结构的知识图谱;(2)在知识图谱的指导下建立各层躯体结构检测识别神经网络;(3)输入检测图像或视频对其中的典型牛科动物进行智能识别和结构分割。本发明提供采取了分层,实现了层次化,将目标范围缩小,层层递进,这样不仅可以直接排除与目标数据无关的大部分数据,降低其他数据对所需目标数据干扰,达到提高精度的效果,还可以降低神经网络的复杂度,利用多个简单方便易实现的神经网络达到最终目的。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 典型 动物 身体 结构 智能 分析 方法
【主权项】:
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