[发明专利]基于大数据AI的动态阈值动力电池充电电压状态判断方法有效

专利信息
申请号: 202010462224.X 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111641236B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 赵建强;钱磊;柯鹏;朱卓敏 申请(专利权)人: 上海电享信息科技有限公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 王涛
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于大数据AI的动态阈值动力电池充电电压状态判断方法,其包括提取充电数据集并训练模型;实例化CoDisp值的RRCF模型;获得充电车辆的先验Codisp值:使用特征数据作为先验CoDisp值dp;使用流数据RRCF模型计算电压流数据的CoDisp值dn;结合先验CoDisp值计算修正后的流数据异常值判断标准η′n,使用s的作为宽度取时间窗口,计算窗口内CoDisp的均值方差σwn、当前数据Codisp值dn与时间窗口均值的距离除以方差σwn的倍数ηn,比较ηn与η′的大小,ηn>η′则电压数据异常,否则电压数据正常,实现了异常值判定阈值的自适应调整,从而提升预警的精准度,减少误报的发生。
搜索关键词: 基于 数据 ai 动态 阈值 动力电池 充电 电压 状态 判断 方法
【主权项】:
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