[发明专利]一种适用于专用神经网络加速器的数据双层缓存方法有效
| 申请号： | 202010462702.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111783967B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王维;伍骏 | 申请（专利权）人： | 上海赛昉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06F3/06 |
| 代理公司： | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于专用神经网络加速器的数据双层缓存方法，涉及神经网络技术领域。本发明的专用神经网络加速器采用至少两块小容量片上SRAM实现子网络层间数据的第一级“乒乓缓冲”；数据双层缓存方法包括如下步骤：S01、主控制器搬移输入数据到片内SRAM存储器1；S02、数据缓冲器从片内SRAM存储器1中选择数据缓存到缓冲器1中，开始计算矩阵运算并缓存；S03、重复步骤S02，直到数据全部计算完成；S04、检查片内SRAM存储器2是否已完成数据搬移。本发明有效降低数据等待时间和存储带宽需求，减少对高性能高成本存储器的需求,有效减少数据搬移量和有效数据等待时间，最大化数据复用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 专用 神经网络 加速器 数据 双层 缓存 方法 | ||
【主权项】：
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