[发明专利]动车组TEDS系统图像特征字典生成方法有效

专利信息
申请号: 202010466620.X 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111612087B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 刘希龙;李丹勇;尤嘉;杨德文;蔡文明;赵晓明;王锐;张友印;李若澜;许倩倩 申请(专利权)人: 北京益嘉阳光科技发展有限公司;中国铁路北京局集团有限公司北京动车段
主分类号: G06V10/772 分类号: G06V10/772;G06V10/46;G06V10/80
代理公司: 天津耀达律师事务所 12223 代理人: 侯力
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种动车组TEDS系统图像特征字典生成方法。该方法的输入是高铁检测图像数据集和给定字符数D,输出是对应给定字符数D的字典。该方法包括:输入图像数据集,构建图像序列,构造标量值函数获取图像标量场,奇点检测及奇点特征提取,统计向量个数并计算均值向量,有效字符挖掘并生成特征字符,最后输出特征字典。该方法通过建立特征字典的形式将多个图像特征提取算子进行融合,打破了传统使用的单一图像特征提检测的方法,从而结合了每个算子的长处,大大提高了后续的图像识别工作效率与准确率。
搜索关键词: 车组 teds 系统 图像 特征 字典 生成 方法
【主权项】:
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