[发明专利]动车组TEDS系统图像特征字典生成方法有效
申请号: | 202010466620.X | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111612087B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 刘希龙;李丹勇;尤嘉;杨德文;蔡文明;赵晓明;王锐;张友印;李若澜;许倩倩 | 申请(专利权)人: | 北京益嘉阳光科技发展有限公司;中国铁路北京局集团有限公司北京动车段 |
主分类号: | G06V10/772 | 分类号: | G06V10/772;G06V10/46;G06V10/80 |
代理公司: | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人: | 侯力 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种动车组TEDS系统图像特征字典生成方法。该方法的输入是高铁检测图像数据集和给定字符数D,输出是对应给定字符数D的字典。该方法包括:输入图像数据集,构建图像序列,构造标量值函数获取图像标量场,奇点检测及奇点特征提取,统计向量个数并计算均值向量,有效字符挖掘并生成特征字符,最后输出特征字典。该方法通过建立特征字典的形式将多个图像特征提取算子进行融合,打破了传统使用的单一图像特征提检测的方法,从而结合了每个算子的长处,大大提高了后续的图像识别工作效率与准确率。 | ||
搜索关键词: | 车组 teds 系统 图像 特征 字典 生成 方法 | ||
【主权项】:
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