[发明专利]基于近红外光谱和SSA优化的ELM的煤矸石快速识别方法有效
| 申请号： | 202010469047.8 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626224B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 周孟然;闫鹏程;胡锋;来文豪;卞凯 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01N21/17;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 梁静 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于近红外光谱和SSA优化的ELM的煤矸石快速识别方法，属于煤矸石快速识别领域，包括：首先将光谱成像技术用于煤矸石检测，获取煤矸石近红外光谱图像；然后把获取煤和矸石的近红外光谱图像预处理，并利用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)降维近红外光谱图像数据；接着基于改进的ELM构建煤矸石识别模型，用SSA算法优化改进的ELM的最优参数；最后将SSA获取的最优参数结合ELM用于煤矸石近红外光谱图像识别。本发明提供的基于近红外光谱和SSA优化的ELM的煤矸石快速识别方法不仅实现煤矸石准确快速的识别，而且省去识别模型的手动参数搜索的过程，应用方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 ssa 优化 elm 煤矸石 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
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