[发明专利]基于神经网络解决电磁逆散射问题的两步无相位成像法有效
| 申请号： | 202010471726.9 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111609787B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吴亮;徐魁文;马振超;张璐 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01B7/00 | 分类号： | G01B7/00;G01S13/89;G01R29/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络解决电磁逆散射问题的两步无相位成像法。在电磁逆散射成像领域，全波数据反演算法需要用到全波数据，然而全波数据的实际测量相当困难；无相位反演算法仅需要使用无相位总场数据，无相位总场数据的实际测量要容易很多，但是无相位反演算法具有更高的非线性度，计算较为困难。本发明正是针对全波数据反演算法和无相位反演算法的优缺点而产生的，结合CNN，先对无相位数据进行相位恢复，然后再结合全波数据反演算法重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 解决 电磁 散射 问题 两步无 相位 成像 | ||
【主权项】：
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