[发明专利]一种基于广义协方差的鉴别分析方法在审
| 申请号： | 202010473045.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111612091A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 袁运浩;李进;李云;强继朋;朱毅 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义协方差的鉴别分析方法，包括以下步骤：利用广义协方差将每个特征向量从原始输入的空间非线性映射到新空间；计算类内和类间广义协方差矩阵；求解投影方向。本发明利用广义协方差，学习不同特征之间的非线性关系，改善在小样本问题下的分类性能表现，同时能够突破传统线性鉴别分析方法最多只能提取（类别数‑1）个特征的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 协方差 鉴别 分析 方法 | ||
【主权项】：
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