[发明专利]基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法在审
| 申请号： | 202010475041.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111710030A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 尤文杰;谢光伟;邬锡敏 | 申请（专利权）人： | 上海红阵信息科技有限公司;江苏拟态极算信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;B41J2/44;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，涉及对抗伪造人像领域，包括：3D相机拍摄人像，用于采集3D人像，方便3D形象构建和分析处理；2D相机拍摄人像，用于采集2D面部图像，方便生成3D头部模型；等高线处理，用于将人脸模型生成后与人脸模型处理软件进行对比，生成的对比数据；图像校准，用于将优化后具有等高线图层的模型与拍摄的2D面部图像进行大小与定位校准。本发明实现了通过利用AI人工智能技术，进行伪造人像，该方法可解决因背景环境的复杂性，光照条件的复杂多变性、人像表情的多变性、采集人像的角度多样性、遮挡问题，从而避免人像部分特征无法被正确提取，导致的人像建模错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 对抗 深度 伪造 人像 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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