[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010484272.9 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111832609A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 戎郑华 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像处理模型的训练的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：通过将生成器生成的第二图像输入至判别器，获取第二图像中各个图像块属于真实图像的各个第一概率，并从各个图像块对应的第一概率中提取多个目标概率，根据提取的多个目标概率对判别器进行修正。由此，通过提取部分概率对判别器进行修正，不仅增加了提取的概率对应的图像块的损失的回传梯度，提高了模型生成图像的效果，而且减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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