[发明专利]基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法在审
| 申请号： | 202010488816.9 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111595907A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 韩晓阳;唐小燕;肖文敏;张珊 | 申请（专利权）人： | 山东农业大学 |
| 主分类号： | G01N27/04 | 分类号： | G01N27/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 薛鹏喜 |
| 地址： | 271018 *** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法，包括以下步骤：(1)将未喷洒农药的茶树叶片置于气体收集器内，向茶树叶片分别均匀喷施草铵膦和草甘膦，使气体收集器内的挥发物浓度达到稳定；(2)利用电子鼻对挥发物进行气体检测，根据响应值筛选出最优传感器组合；(3)提取最优传感器组合在145‑147s处响应值，结合茶树叶片草铵膦、草甘膦农药浓度梯度含量，建立基于气味的茶树叶片中草铵膦、草甘膦农药浓度含量预测模型；(4)利用预测模型对待测的茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量进行检测。采用本发明的方法可以实现对茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量及种类识别快速、准确的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电子 技术 茶树 叶片 有机磷 农药 识别 含量 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东农业大学，未经山东农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010488816.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
