[发明专利]一种低能耗分布式图信号采样重建方法有效
| 申请号： | 202010489567.5 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111666533B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 谢磊;陈惠芳;彭鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/14;G06K9/62;H04W84/18 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低能耗分布式图信号采样重建方法。现有的方法收敛速率慢，交换信息多。本发明方法在递归最小二乘图信号重建算法基础上，通过在网络中设置少量桥节点约束所有节点估计值的一致性，减小网络中总的通信链路数，进而减小通信开销，降低网络能耗。本发明分为初始化部分和重建部分，初始化部分中网络需要完成估计图信号带宽、确定采样节点集合与桥节点集合、初始化重建中使用到的参数等任务，重建部分中主要是利用引入的新息，经过桥节点和普通节点间相互通信，完成桥节点估计量、普通节点估计量以及对偶变量的更新。本发明方法适用于无线传感器网络应用中，相邻节点观测值相近的场景，可以有效降低网络能耗，延长网络使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 能耗 分布式 信号 采样 重建 方法 | ||
【主权项】：
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