[发明专利]基于Xgboost回归模型的CSTR故障定位方法有效
| 申请号： | 202010491108.0 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111639304B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 赵忠盖;潘磊;李庆华;刘成林;刘飞 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Xgboost回归模型的CSTR故障定位方法。本发明一种基于Xgboost回归的CSTR故障定位方法，该方法包括以下步骤：1)收集CSTR中传感器产生的正常数据，以及未知的离线数据。2)建立步骤1中采集到的正常数据的监控模型，针对不同场合的需求可以自由选择不同的监控模型。3)通过步骤2建立好监控模型，并将步骤1中采集到的离线未知数据带入监控模型中，提取样本统计量来进行故障检测，并筛选出故障数据。本发明的有益效果：1)Xgboost回归模型的变量重要性度量测量的是变量对于输出预测精度的影响，每个变量的度量值的计算都是相互独立的，与现有技术相比，并不包含其他变量作用的成分，因而消除了拖尾效应的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 回归 模型 cstr 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
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