[发明专利]通用的信息系统数据模型推导方法有效

专利信息
申请号: 202010512874.0 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111767349B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 高建星 申请(专利权)人: 北京思特奇信息技术股份有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/25
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 代理人: 林聪源
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种通用的信息系统数据模型推导方法,包括:明确所要研究的目标对象的边界和范围,并绘制形成目标对象的顶层数据流图;按照业务场景对数据流图逐层分解,形成分层的数据流图;提取各层数据流图中涉及的数据项,并针对数据项进行抽象和封装处理形成实体清单;根据实体清单中实体的特征属性之间对应的关系,绘制形成实体关系图;对实体的属性值域进行定义,输出实体的数据字典清单;确定业务场景下的业务过程针对实体和实体属性的操作类型,验证实体和实体属性的合理性,完成数据模型推导。通过本发明的技术方案,数据模型推导过程的可操作性强,且有明确的度量方法和形式,且推导过程都有显性交付,适合复用推广。
搜索关键词: 通用 信息系统 数据模型 推导 方法
【主权项】:
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