[发明专利]基于神经网络的强度解调应变传感方法有效
| 申请号： | 202010515483.4 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111750793B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 刘庆文;何祖源;庄语迪;王一凡;陈典 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;朴牛（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G01B11/16 | 分类号： | G01B11/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的强度解调应变传感方法，通过在应变解调中使用神经网络进行互相关运算实现解调时间的缩短，该神经网络依次使用由啁啾探测脉冲和匹配滤波器产生的训练数据集和测试数据集进行训练和测试，即在训练阶段神经网络模型学习瑞利强度曲线和对应频率的映射关系，并在测试阶段对输入的瑞利强度曲线进行频率预测，从而对待测光纤进行应变恢复。本发明在保证长距离、高空间分辨率的同时，能够将解调速度提高数百倍，实现实时解调。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 强度 解调 应变 传感 方法 | ||
【主权项】：
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