[发明专利]一种面向电力系统多状态变量的滤波估计和预测估计方法在审
| 申请号： | 202010522875.3 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111614086A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李晓;张竹青;张玉华;孟华;田彦彦 | 申请（专利权）人： | 河南伯特利知识产权服务有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于状态变量的滤波估计和预测估计技术领域并公开了一种面向电力系统多状态变量的滤波估计和预测估计方法，包括如下步骤：步骤1：建立基于Kalman滤波器的时间点估计方法；步骤2：建立基于Kalman滤波器的向量块状态估计方法；步骤3：建立基于Kalman滤波的块状态实时平滑估计、滤波估计和预测估计；本发明方法建立的模型更加合理、符合实际情况，具有更高的实际使用价值，有效提高分布式电网工作的稳定性；实现了预计估计误差最小化的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 电力系统 状态变量 滤波 估计 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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