[发明专利]一种基于可变分组的偏态分布最优参数估计方法有效
| 申请号： | 202010525101.6 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111639443B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张翼飞;山石 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;周乃鑫 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可变分组的偏态分布最优参数估计方法，包括以下步骤：S1、分别对定义域范围内的每个待估计参数采用可变分组法将呈偏态分布的理论分布分成若干组；S2、计算每个待估计参数针对理论分布可变分组后的统计量Z，并选择数值最小的统计量所对应的待估计参数作为最优参数估计值。本发明可以得到准确的估计参数，解决了某些形式的偏态分布不可估计参数的问题，以及不精确估计在模型拟合优度检验时通常无法通过检验的问题。同时，本发明适用于符合偏态分布模型的诸多领域，例如语言学、生命科学、计算机科学等领域，具有重要的科研和实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可变 分组 分布 最优 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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