[发明专利]一种基于大数据的深度学习系统有效
| 申请号： | 202010525502.1 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111552972B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 师夏阳;王艳青;王明;朱少林;张建伟;李玉华;刘静静;郑倩 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F11/10;G09B5/14 |
| 代理公司： | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的深度学习系统，具体涉及大数据信息采集技术领域，包括电源，所述电源的输出端电性连接有交流传输线，所述交流传输线的输出端电性连接有稳压电路，所述交流传输线的输出端电性连接有主控电路，所述稳压电路的输出端电性连接有场效应管，所述场效应管的输出端电性连接有保护电阻，所述主控电路的输出端电性连接有主控开关。本发明通过设置场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器，利用场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器共同组成一个电路过流防护系统，使得该系统装置不易发生停机和瘫痪的意外问题，增加了该装置的工作质量和工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
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