[发明专利]一种基于盲源分离的老年人跌倒行为检测方法有效
| 申请号： | 202010536817.6 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111681389B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;姜珊;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G08B21/04 | 分类号： | G08B21/04;G10L25/18;G10L25/48;G10L25/51;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于盲源分离的老年人跌倒行为检测方法，包括以下步骤：S1、在家中安装kinect音频传感器，采集音频样本数据集；S2、将音频样本数据集进行动作类别标注，得到原始音频数据集；S3、对原始音频数据集进行标准化和白化处理，得到标准音频数据集；S4、根据标准音频数据集，建立盲源分离模型，进行盲源分离，得到独立信号源；S5、根据独立信号源，提取短时能量特征；S6、根据短时能量特征，通过阈值法判断老年人跌倒行为；本发明解决了基于非负矩阵分解的盲源分离方法，多通道的联合方法存在传感器数量多、计算量大以及频谱信息丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分离 老年人 跌倒 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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