[发明专利]用于识别农田土表的方法、装置、农用机械及介质在审
| 申请号： | 202010537234.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN113807131A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 黄敬易 | 申请（专利权）人： | 广州极飞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 邝圆晖;肖冰滨 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施方式提供一种用于识别农田土表的方法，包括：获取农田的图像；根据图像得到农田土表的标注；将图像和标注配对以形成配对的数据集，并将数据集分成测试数据集和多组训练数据集；用多组训练数据集和测试数据集分别对语义分割卷积神经网络进行训练和参数优化，最终得到用于识别农田土表的深度学习模型。通过上述技术方案，通过将农田图像及其相关联的农田土表的标注作为配对的数据集对语义分割卷积神经网络进行训练和测试，生成深度学习模型，使用该深度学习模型来基于农田图像识别农田土表。通过这种方式，可以快速生成农田土表标注，通过训练获得识别模型，从而具备识别更复杂场景(例如非机械化种植)的农田土表识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 农田 方法 装置 农用 机械 介质 | ||
【主权项】：
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