[发明专利]一种基于改进MobileNet网络进行垃圾分类的方法及工具在审
| 申请号： | 202010551607.4 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111709477A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进MobileNet网络进行垃圾分类的方法及工具，涉及深度学习技术领域，本方法的实现包括：采集垃圾图像，作为初始数据集；根据垃圾种类标记初始数据集包含的垃圾图像；将标记后的初始数据集随机划分成训练集和验证集；构建改进MobileNet网络，利用训练集训练改进MobileNet网络，使改进MobileNet网络提取训练集所包含垃圾图像的特征；将验证集包含的垃圾图像输入训练完成的改进MobileNet网络，若训练完成的改进MobileNet网络输出的分类结果与验证集的标记完全相同，则表示垃圾分类模型通过验证，将通过验证的改进MobileNet网络作为垃圾分类模型部署到边缘设备，完成垃圾图像的分类。本发明可以在损失较小精度的情况下减小改进MobileNet网络的参数量与运算量，并部署在边缘设备上使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mobilenet 网络 进行 垃圾 分类 方法 工具 | ||
【主权项】：
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