[发明专利]基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质在审
申请号: | 202010560073.1 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111898020A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 孙善宝;乔廷慧;罗清彩;闫盼盼;于玲 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
地址: | 250100 山东省济南*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请公开了基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质,方法包括:接收用户计划学习的目标知识点和目标掌握程度;获取所述用户的历史学习数据,并将所述目标知识点、所述目标掌握程度和所述历史学习数据进行编码,形成输入向量;将所述输入向量输入到训练好的基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐模型,以向所述用户输出推荐的学习路径。本发明实施例利用模型针对学习者的具体需求进行个性化推荐,能提供更符合学习者能力的学习路径,使学习者可以更快的获取并掌握知识点形成能力。另外,学习者根据推荐的学习路径进行学习并及时进行反馈,持续优化推荐模型。 | ||
搜索关键词: | 基于 bert lstm 知识 学习 体系 推荐 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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