[发明专利]一种基于相关特征分析的复杂化工过程状态监测方法有效
| 申请号： | 202010570612.X | 申请日： | 2020-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN111914210B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 蓝艇;请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F18/2113;G06F18/214;G01D21/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于相关特征分析的复杂化工过程状态监测方法，旨在发明出一种可对复杂多变的化工过程数据进行相关特征分析的策略，并基于复杂化工过程对象的相关特征分析实施复杂化工过程的状态监测。本发明方法的优势和特点在于：首先，本发明方法所涉及的相关特征分析，在均分训练数据矩阵的基础上就可以实现，不需要对复杂化工过程数据进行特别的分析。从这点上讲，本发明方法简单易操作。其次，本发明方法利用K阶近邻距离平方之和构造了一个不同的监测指标，从而将复杂化工过程数据的复杂多变性对监测结果的影响降到了最低。最后，通过具体的实施案例，对比验证了本发明是一种更为优越的复杂化工过程状态监测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 特征 分析 复杂 化工 过程 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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