[发明专利]一种基于简略核主元分析的精馏塔异常状态识别方法在审

专利信息
申请号: 202010570653.9 申请日: 2020-06-13
公开(公告)号: CN111914889A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 蓝艇;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315211 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于简略核主元分析的精馏塔异常状态识别方法,旨在提升利用KPCA方法实时检测精馏塔设备异常状态的效率。具体来讲,与其使用尽可能多的样本数据训练KPCA模型,不如使用典型具有代表性的样本数据来训练KPCA模型。本发明方法的优势和特点在于:通过边缘点指标筛选出部分具有代表性的数据训练KPCA模型,从而极大的降低了核向量的在线计算量。此外,本发明方法虽有筛选部分数据,但是并未全盘否定未选中的数据,而是通过构造检测指标的方式将其考虑进在线监测中;最后,通过具体的实施案例,验证本发明方法在计算效率上的提升,与此同时对于异常状态的识别能力却未曾降低。
搜索关键词: 一种 基于 简略 核主元 分析 精馏塔 异常 状态 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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