[发明专利]一种基于差分隐私的数据发布方法有效

专利信息
申请号: 202010573117.4 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111737744B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 陶陶;胡丽娟;王爱国;郑啸 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06K9/62
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 平静
地址: 243000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于差分隐私的数据发布方法,属于数据隐私保护技术领域。本发明对于输入的直方图数据,进行拉普拉斯加噪,然后将加噪后的数据进行滤波操作,能够显著的降低添加的噪音值,接着通过重排序的方法对加噪后的直方图按照频数的值进行排序,排序后的直方图在进行分组合并的时候能够达到更优的分组,最终根据动态规划思想的聚类策略来找到最小的SSE分组。本发明提出一种均值精准直方图发布方法,并对扰动数据进行滤波处理和排序,使更多相似的数据合并在一起,最后发布满足差分隐私的直方图,能够有效的降低直方图发布的误差,从而使差分隐私技术理论在实际应用提供了广阔的前景。
搜索关键词: 一种 基于 隐私 数据 发布 方法
【主权项】:
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