[发明专利]一种基于Yolov3的小目标图像识别方法、设备和系统在审

专利信息
申请号: 202010573564.X 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111539390A 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 宋梦;刘奔;汪明润;王华文 申请(专利权)人: 深圳市铁越电气有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 诸炳彬
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于Yolov3的小目标图像识别方法、设备和系统,属于图像识别技术领域。本发明通过加入面积损失,减少了传统的坐标独立损失求和的缺点,提高了损失函数预测精度,从而进一步提高了小目标识别精度;通过减弱特征尺寸大的网络预测层,增强特征尺寸小的网络预测层,突出小目标层识别深度,提高了小目标识别精度;通过在预设时间周期后,对识别模型进行数据回流迭代,进一步提高了小目标识别精度。
搜索关键词: 一种 基于 yolov3 目标 图像 识别 方法 设备 系统
【主权项】:
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