[发明专利]卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法在审
| 申请号： | 202010576724.6 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111667058A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 申啸尘;乔国坤;周有喜 | 申请（专利权）人： | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T3/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830022 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法，包括以下步骤：采用concat结合多尺度卷积核所提取的特征图；通过SE机制对通道分配权重；采用1*1卷积核对分配权重后的输出通道数进行压缩。本发明能够在增加较少卷积神经网络运算模型运算量的基础上，明显提高模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 尺度 特征 通道 动态 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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