[发明专利]基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法在审
| 申请号： | 202010577553.9 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111709958A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张高立 | 申请（专利权）人： | 天水市第一人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/55 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 吴海云 |
| 地址： | 741000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，包括如下步骤：S1、采集患者的脑核磁共振异常图像数据及对应的异常识别结果数据作为训练样本；S2、利用训练样本构建异常图像识别模型，所述异常图像识别模型采用Ssd_Grad‑CAM模型进行训练；S3、基于异常图像识别模型实现大脑磁共振图像的识别，若存在异常则在异常区域标注位置框及异常识别结果；S4、基于MATLAB实现磁共振图像的三维重构，并在所得的三维模型上标记对应的异常区域和异常识别结果。本发明可以实现大脑核磁共振异常图像的自动识别检测和三维可视化，便于辅助医学研究者对大脑核磁共振异常图像的定量分析和研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cam 大脑 核磁共振 异常 图像 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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