[发明专利]一种基于熵正则非负矩阵分解模型的高光谱解混方法及系统有效
| 申请号： | 202010586657.6 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111914893B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 荆小恬;原帅;刘军民;朱学虎;黄一凡;赵谦 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06F17/16;G06F17/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于熵正则非负矩阵分解模型的高光谱解混方法及系统，所述方法包括：获取待解混高光谱数据；从信息熵角度对丰度施加正则，通过最小化熵来去除丰度的随机性；步骤2，采用乘性迭代方法或投影梯度方法，对熵正则的非负矩阵分解模型进行求解，完成高光谱数据解混。针对传统的NMF模型用于LMM框架且有极大的解空间的技术问题，本发明从信息熵的角度提出一种对丰度施加正则的方法，能够促进丰度的稀疏性进而缩减NMF的解空间，从而避免模型得到一些不合实际的解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 矩阵 分解 模型 光谱 方法 系统 | ||
【主权项】：
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