[发明专利]基于改进Faster-RCNN的大坝裂缝检测模型及方法有效
| 申请号： | 202010595456.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113408327B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 韩旭;许国艳;苏心玥;王健 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster‑RCNN的大坝裂缝检测模型，包括：特征提取模块，利用卷积神经网络对输入图像的特征进行逐层提取，得到每层的特征图；区域生成模块，利用区域生成网络，基于特征提取网络最后一层输出的特征图进行映射，得到锚框；反馈映射模块将锚框映射至特征提取模块提取的后三层特征图，得到对应的映射特征图；多尺度特征融合模块，将映射特征图的特征进行融合，得到融合特征图；分类回归模块，根据融合特征图进行分类和回归，得到检测结果。本申请的模型通过对现有Faster‑RCNN的改进，提高大坝小裂缝检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 faster rcnn 大坝 裂缝 检测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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