[发明专利]用于地图检测的模型训练方法和地图检测方法在审
| 申请号： | 202010603165.3 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111967490A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 周志超;李甫;何栋梁;孙昊;戴欣怡 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于地图检测的模型训练方法和地图检测方法，涉及人工智能、计算机视觉以及深度学习技术领域。具体实现方案为：通过获取到展示有地图的第一图像和未展示地图的第二图像后，根据第二图像的图像尺寸，调整第一图像的图像尺寸，将调整后的展示有地图的第一图像融合至第二图像，以得到训练图像，从而使得训练图像更加符合实际场景，丰富了训练集；进一步地，根据调整后的第一图像在第二图像中的融合位置对训练图像进行标注，将标注的训练图像添加至训练集，采用训练集对目标检测模型进行训练，从而使得训练后的目标检测模型可以精确的识别出图像中的地图，以及地图在图像中的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 地图 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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