[发明专利]基于深度学习的智能交通疏导方法及相关装置在审
| 申请号： | 202010605385.X | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111768623A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李志雄 | 申请（专利权）人： | 广东荣文科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/0968;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的智能交通疏导方法及相关装置，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标车辆行驶的目标行驶道路的拥堵状态信息；根据所述拥堵状态信息，确定关联行驶道路的车辆汇入通行信息，所述关联道路包括与所述目标行驶道路相接的道路；根据所述关联行驶道路的车辆汇入通行信息，通过智能交通疏导模型，确定目标交通疏导方法；将所述目标交通疏导方法推送给所述目标车辆。能够提升交通疏导方法确定时的智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 交通 疏导 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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