[发明专利]基于深度学习的原油储罐切水方法及设备有效

专利信息
申请号: 202010609376.8 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111494988B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 鄢烈祥;陈国辉;周力;徐鑫 申请(专利权)人: 汉谷云智(武汉)科技有限公司
主分类号: B01D17/025 分类号: B01D17/025;B01D17/12
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430070 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的原油储罐切水方法及设备,所述方法包括:获取若干组原油罐区储罐的历史生产数据;以所述历史生产数据中的若干组数据作为训练集,根据所述训练集建立油水界面的高度与储罐的液位、储罐内的温度及压力、储罐的静置时间以及原油的密度、含水量、温度和粘度之间的深度学习模型,以得到油水界面高度计算模型;获取实时生产数据并存储,根据所述油水界面高度计算模型计算出预测油水界面高度;根据计算出的预测油水界面高度确定原油切水量。本发明可较精准的计算出油水界面的高度,进而指导切水操作,解决了现有技术中切水时费时费力,精度较低的问题。
搜索关键词: 基于 深度 学习 原油 储罐切水 方法 设备
【主权项】:
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